數據治理概述—2025年cma考試p1基礎知識點
即使可能一無所獲，也不能沒有夢想；即使可能一次次摔倒，也不能放棄前行。cma是美國注(zhu)冊管理(li)會計師，其(qi)考(kao)試科(ke)目(mu)包含P1財務規劃、績效(xiao)與分析(xi)，P2戰(zhan)略財務管理(li)。下(xia)面整理(li)了(le)P1知識點，一(yi)(yi)起學習一(yi)(yi)下(xia)。
【所屬(shu)章(zhang)節】
第六章 科技和(he)分(fen)析
【知識點】
數據治理概述
一、數據治理的必要性
1. 數(shu)據的常見問題
·數據缺失；
·數據重復；
·數據錯誤；
·數據不可用。
2. 數據(ju)管理的(de)常見問題
·缺乏專門的(de)數據管(guan)理(li)監(jian)督(du)和控(kong)制組織，多頭管(guan)理(li)問題嚴重；
·缺乏統一的(de)數(shu)據(ju)管理(li)標準和數(shu)據(ju)模型，各(ge)部門多系統分散管理(li)；
·缺乏(fa)統一的主(zhu)要數據記錄，沒有統一、獨立的數據管(guan)理系(xi)統；
·缺乏整體的數據管理流(liu)程體系；
·數據的生命(ming)周期(qi)管理不完整。
二、數據治理的基本內容
1. 定義
·數(shu)據治理是(shi)指企業將數(shu)據作為組(zu)織(zhi)資(zi)產(chan)并對其管(guan)理的(de)(de)一系(xi)列具體化的(de)(de)管(guan)理。
·數據(ju)治理從組織架構、管理制度、操作規(gui)范、信息(xi)技術應用、績效考核等多個維(wei)度對企業(ye)的數據(ju)進行全(quan)方位梳(shu)理、建設及持(chi)續改進。
2. 目標
·保證(zheng)數(shu)據的質量(liang)（準(zhun)確性(xing)、完整性(xing)）；
·保(bao)證數(shu)據的安全（保(bao)密性(xing)、可(ke)用性(xing)）；
·實(shi)現(xian)數據資(zi)源在(zai)企業(ye)內的(de)整合、對接、共享；
·提升企業的信息化水平。
3. 重要性
數據治理幫(bang)助(zhu)企(qi)業各層(ceng)級安全(quan)、快速、可靠、便捷地(di)利(li)用數據完(wan)成(cheng)決(jue)策和運營，降低成(cheng)本和管理風險(xian)，提(ti)高企(qi)業的安全(quan)性和合規性，提(ti)升企(qi)業的整體價(jia)值。
三、數據治理的主要措施
1. 基本思路
·設立監管機構；
·建立管理和監控(kong)程序；
·制(zhi)(zhi)定(ding)執(zhi)行程(cheng)序和控制(zhi)(zhi)的具體方法；
·安(an)排專門的(de)數(shu)據(ju)管理員，負責(ze)管理數(shu)據(ju)的(de)可供性(xing)、有用性(xing)、完整性(xing)和安(an)全性(xing)。
2. 具體措施
① 保證數據準確性
方向 | 控制措施舉例 |
輸入控制 | 信息(xi)輸入界面(mian)和(he)格式設(she)計 現場(chang)復(fu)核(he)、界限核(he)對、完整性(xing)復(fu)核(he)、有效性(xing)復(fu)核(he)、批量(liang)總額復(fu)核(he) |
處理控制 | 數據匹配、恰(qia)當的文檔(dang)標簽、交叉余額(e)核對、同步更新控制 |
輸出控制 | 用戶檢查界面、數(shu)據交叉(cha)核(he)對(dui)、數(shu)據傳輸(shu)控制 |
② 提升數據可用性
控制措施舉例 |
容錯和(he)冗余機制、無間斷電源供(gong)應和(he)備(bei)份生(sheng)成器、實時(shi)鏡(jing)像(xiang) |
③ 保證數據安全性
控制措施舉例 |
縱(zong)深防御(yu)、安全性培訓、檢(jian)驗控制(zhi)、訪問授權控制(zhi)、防火墻、數據加密、系統補丁更新 |
縱深防(fang)御：指企業從網絡層(ceng)、系統層(ceng)、應(ying)用層(ceng)、數據層(ceng)、業務層(ceng)、總控制層(ceng)等各個層(ceng)次(ci)多次(ci)防(fang)御，構(gou)成防(fang)御體(ti)系。
【小(xiao)貼士】在實(shi)際管理(li)中，不(bu)存在完美的控制方式，任何操作人員有意或無意的數據(ju)外漏、外部黑客(ke)的入侵均可能導(dao)致數據(ju)治理(li)措施無效，帶來信息(xi)風險。
注：以上內容來自東奧Jenny Liu老師基礎班講義
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