云(yun)計算和大數據是(shi)兩(liang)個密(mi)切(qie)相關但又有本質區(qu)別的(de)概念。以下(xia)從(cong)定(ding)義、特點、應用場景等方面對兩(liang)者進(jin)行對比分析。

1. 定義

(1)云(yun)計算：是一種基于互聯網的(de)計算方式，通過共享資源池(如服務器、存(cun)儲、網絡、應用(yong)(yong)等)，按(an)(an)需(xu)(xu)提供計算能力、存(cun)儲空間和(he)軟件(jian)(jian)服務。用(yong)(yong)戶無(wu)需(xu)(xu)購買硬件(jian)(jian)或軟件(jian)(jian)，只(zhi)需(xu)(xu)按(an)(an)使用(yong)(yong)量付費(fei)。

(2)大數據：: 指無法用(yong)傳統數據處理工具(ju)有效處理的(de)海量數據集合，通常具(ju)有“4V”特(te)征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性(xing))。大數據技(ji)術涉及數據采(cai)集、存儲、分(fen)析和可(ke)視(shi)化等(deng)環節。

2. 核心特點

(1)重點

①云(yun)計算：提(ti)供計算資源和服(fu)務;

云計算是(shi)一種基于互聯網(wang)(wang)的(de)計算方式，它允許用(yong)戶通(tong)過(guo)網(wang)(wang)絡訪問共享的(de)資源池(如(ru)服務器(qi)、存儲(chu)、應用(yong)程序和服務)，而無需擁有或管理(li)這些資源。以(yi)下是(shi)云計算的(de)主要特(te)點。

1.基礎特性

(1)超大(da)規模資源池(chi)：云(yun)服務商通(tong)過(guo)整合數百萬臺服務器構建資源池(chi)，企(qi)業私有云(yun)也可達到數百至上(shang)千臺服務器規模，提供計算能力。

(2)虛擬化技術：用戶可通過任(ren)意終端(如(ru)手機(ji)、電腦)訪問(wen)云(yun)端資(zi)(zi)源(yuan)，無需關注物理設備位(wei)置，實現資(zi)(zi)源(yuan)與應用解耦。

2.技術優勢

(1)高可(ke)靠(kao)性與容災能力：采用多(duo)副(fu)本(ben)容錯、計算節(jie)點(dian)同構可(ke)互換技術，單點(dian)故障不影響服務;分布式數據中心提供異地災備支持。

(2)動態彈性擴(kuo)展：資源(yuan)規模可隨業(ye)務(wu)需求快速伸縮(suo)，支持秒級擴(kuo)容或縮(suo)容，滿(man)足突發流量或季節性業(ye)務(wu)波動需求。

大(da)(da)數(shu)(shu)據是指無法在(zai)一定時間內用(yong)(yong)常規軟件工(gong)具對其內容(rong)進行(xing)(xing)抓(zhua)取、管(guan)理(li)和(he)處理(li)的(de)數(shu)(shu)據集合。大(da)(da)數(shu)(shu)據有五(wu)大(da)(da)特點，即(ji)大(da)(da)量、高速、多樣、低價值密(mi)度、真實性。它并(bing)沒有統計(ji)學的(de)抽(chou)樣方法，只是觀察和(he)追蹤發生的(de)事情。大(da)(da)數(shu)(shu)據的(de)用(yong)(yong)法傾向于預測分(fen)析(xi)、用(yong)(yong)戶行(xing)(xing)為分(fen)析(xi)或某些其他高級數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)方法的(de)使用(yong)(yong)。

大數據的特征

1.數(shu)據量大（Volume）：大數(shu)據的起(qi)始計(ji)量單位是PB（1024TB）、EB（1024PB，約100萬TB）或ZB（1024EB，約10億TB），未來(lai)甚至會達到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

2.數(shu)(shu)據(ju)(ju)多樣(yang)性(xing)（Variety）：大數(shu)(shu)據(ju)(ju)類型繁多，包(bao)括(kuo)網絡日志、音頻(pin)、視頻(pin)、圖片(pian)、地理位置等(deng)各種結(jie)構(gou)(gou)(gou)化、半結(jie)構(gou)(gou)(gou)化和(he)非結(jie)構(gou)(gou)(gou)化的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)是指存儲在數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫里，可以用二維表(biao)結(jie)構(gou)(gou)(gou)實現表(biao)達的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)；非結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)是指數(shu)(shu)據(ju)(ju)結(jie)構(gou)(gou)(gou)不規(gui)則或不完(wan)整(zheng)，沒有預(yu)定(ding)義(yi)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，包(bao)括(kuo)所有格(ge)式的(de)(de)辦公文檔、文本(ben)、圖片(pian)、報表(biao)、圖像、音頻(pin)信(xin)息、視頻(pin)信(xin)息等(deng)；半結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)是介(jie)于(yu)完(wan)全結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)完(wan)全非結(jie)構(gou)(gou)(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)之間(jian)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，具(ju)有一定(ding)的(de)(de)結(jie)構(gou)(gou)(gou)性(xing)，例(li)如員(yuan)工(gong)簡歷，有的(de)(de)簡歷只(zhi)有教育情況，有的(de)(de)簡歷包(bao)括(kuo)教育、婚姻、戶籍、出入境等(deng)很多信(xin)息。

3.價值密(mi)度低（Value）：大數(shu)(shu)據(ju)(ju)價值密(mi)度的(de)(de)高(gao)低與數(shu)(shu)據(ju)(ju)總量的(de)(de)大小成反比。以(yi)視頻為例，在連續不間斷(duan)的(de)(de)監控中，有(you)用數(shu)(shu)據(ju)(ju)可能僅有(you)一兩秒。原始(shi)零(ling)散、復雜多樣，甚至可能有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)噪(zao)聲和污染(ran)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)需要經歷價值“提純”才能得(de)出信(xin)息、獲取知(zhi)識。

4.數(shu)據的(de)(de)產生和處理(li)速(su)度(du)快（Velocity）：大(da)(da)數(shu)據的(de)(de)智能(neng)化和實時(shi)性(xing)要(yao)求越來(lai)越高(gao)，對(dui)處理(li)速(su)度(du)也有(you)極嚴格的(de)(de)要(yao)求，一般要(yao)在(zai)秒(miao)級時(shi)間范(fan)圍內給(gei)出分析(xi)結果，超出這個(ge)時(shi)間數(shu)據就可(ke)能(neng)失去價值，即大(da)(da)數(shu)據的(de)(de)處理(li)要(yao)符合“1秒(miao)定律”。

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云計算是指通過(guo)網絡“云”將巨(ju)大的數(shu)據計算處理(li)程(cheng)序(xu)(xu)分解成無數(shu)個小程(cheng)序(xu)(xu)，然(ran)后通過(guo)多部(bu)服務器(qi)組(zu)成的系統進(jin)行(xing)處理(li)和(he)分析，最終將處理(li)結(jie)果反(fan)饋(kui)給用戶的過(guo)程(cheng)。

云計算的優勢

? 企業可以選擇將(jiang)自(zi)(zi)身(shen)計算機(ji)和數(shu)據需求(qiu)外包(bao)，降低自(zi)(zi)身(shen)資本(ben)性支出，減少(shao)電(dian)子類產品過時風險，也可以因支付租金而不(bu)是購買(mai)大(da)型(xing)設備獲得(de)稅收優(you)勢（不(bu)需按折(zhe)舊方式抵(di)稅）。

云計算的風險

? 將(jiang)數據(ju)外包儲存在他(ta)人設備上可能會丟(diu)失、損毀或被(bei)盜(dao)，帶來數據(ju)安全風險(xian)。

? 外部云服務提(ti)供(gong)商無法完全達到本(ben)企業(ye)儲存(cun)信息的要求，帶來運(yun)營穩定風險。

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